동일한 모델·머신·작업에서 API 경계를 측정한 결과, Sonnet 4.5 첫 요청의 고정 오버헤드는 Claude Code 약 32,800토큰, OpenCode 약 6,900토큰으로 4.7배 차이가 났습니다. Fable 5에서는 약 3.3배로 줄어들었지만 여전히 격차는 분명합니다.

도구 스키마가 비용의 90%
격차의 대부분은 도구 스키마에서 발생합니다. Claude Code는 27개 도구 정의에 약 24,000토큰을 할애하고, OpenCode는 더 적은 도구를 노출합니다. 사용자가 같은 프롬프트를 보내도 시스템이 미리 전송하는 토큰량이 4배 이상 차이나므로, 실제 사용자가 체감하는 비용과 지연은 모델 자체보다 도구 설계에서 결정됩니다.
코딩 에이전트 비용 최적화의 실전 함의
- 첫 요청이 길수록 컨텍스트 캐시 적중률이 낮아져 반복 호출에서 비용이 더 가파르게 누적됩니다.
- 도구 27개를 노출하는 것은 안전성과 유연성 면에서 장점이지만, 토큰 비용은 사용자가 부담합니다.
- OpenCode의 7천 토큰 설계는 Sonnet 외 다른 모델에서도 비슷한 효율을 보일 가능성이 큽니다 — 도구 노출을 의도적으로 줄이는 전략이 표준이 될 수 있습니다.
어떤 에이전트를 선택해야 하는가

대규모 리팩토링·파일 시스템 광범위 조작 작업에는 Claude Code의 풍부한 도구가 유리하지만, 단순한 코드 Q&A나 짧은 패치 생성에는 OpenCode가 4~5배 효율적입니다. 작업 성격에 따라 에이전트를 갈아끼우는 것이 비용 최적화의 1차 전략이 됩니다.
참고
원문: https://news.hada.io/topic?id=31373
📰 원본 출처 · https://news.hada.io/topic?id=31373 (#N=31373)
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