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OpenAI, Codex에 "Pet" 기능 추가 — 에이전트 작업 상태를 눈앞에서 확인하는 펫 UI

OpenAI, Codex에 "Pet" 기능 추가 — 에이전트 작업 상태를 눈앞에서 확인하는 펫 UIOpenAI가 2026년 5월 1일, 자신의 데스크톱 코딩 에이전트 Codex에 'Pets' 기능을 정식 추가했다. 개발자들이 코덱스 에이전트에 파일 작성, 리팩토링, 디버깅 같은 작업을 위임할 때, 에이전트가 지금 무엇을 하고 있는지 실시간으로 확인데키루 작은 동반자 UI가 그것이다. 퍼사널 컴퓨팅 시대의 '_WORKING...' 표시대에서 시작해 지금은 수백만 개발자가 자신의 작업 흐름에 AI를 적극적으로 통합하고 있는 만큼, 에이전트 툴에 'ambient status'(주변 상태 표시)의 중요성이 다시 한번 부각되고 있다.Codex Pets란 무엇인가Codex Pets는 코드ECS 앱 위에 떠다니는 선..

AI 뉴스 2026.05.09

Skills For Real Engineers — Matt Pocock의 에이전트 스킬 컬렉션 완벽 가이드

Skills For Real Engineers — Matt Pocock의 에이전트 스킬 컬렉션 완벽 가이드도입: 바이브 코딩이 아니라 진짜 엔지니어링을 위한 스킬AI 코딩 에이전트가 코드를 대신 작성해주는 시대. 그런데 막상 실무에 투입되면 "이건 아니야" 싶은 결과물이 돌아오는 경험, 누구나 한 번쯤 해봤을 것이다. Matt Pocock은 바로 이 문제 의식에서 출발했다. 그는 TypeScript 교육자로 수만 명에게 TS를 가르친 인물로, 최근 'Skills for Real Engineers'라는 GitHub 저장소를 공개하며 화제를 모으고 있다.이 저장소는 그가 매일 실제 프로젝트에서 사용하는 에이전트 스킬 컬렉션이다. 2026년 2월 첫 커밋 이후 약 90일 만에 64,600 스타, 5,600 포..

AI 뉴스 2026.05.08

Show GN: Don't Git Afraid - 바이브코더를 위한 Git 공포 해소 에이전트 스킬 완벽 가이드

Don't Git Afraid — 바이브코더를 위한 Git 공포 해소 스킬Show GN: Don't Git Afraid - 바이브코더를 위한 Git 공포 해소 에이전트 스킬 완벽 가이드바이브코딩을 시작하는 사람들 사이에서 매번 같은 문제가 반복되고 있습니다. 코드는 AI가 척척 작성하는데, "이제 GitHub에 올려보세요"라는 한마디에 모두 멈추게 됩니다. commit, push, pull 같은 단어가 나오면 일단 겁부터 먹기 시작하죠. "그게 뭔데?", "눌러도 되는 거야?", "내 코드 날아가는 거 아니야?" — 매번 이런 반응입니다.특히 AI 에이전트가 문제를 더 키웁니다. AI가 갑자기 "git rebase origin/main --onto feature/login 실행할까요?" 같은 말을 아무 ..

AI 뉴스 2026.05.02

Claude한테 짜게 시키고 Codex한테 까게 시키기 — 두 에이전트를 한 레포에서 분담시키는 실무 패턴 완벽 가이드

Claude한테 짜게 시키고 Codex한테 까게 시키기 — 두 에이전트를 한 레포에서 분담시키는 실무 패턴 완벽 가이드AI 코딩 에이전트가 여러 собой 일상화되면서, 개발자 사이에서 가장 주목받는 질문이바뀌었다: "어떻게 하면 에이전트 두 명이 서로를 보완하게 할 수 있는가?"단일 모델이 코드를 작성하고 스스로 리뷰하면, 같은 인지적 편향이 검증 단계까지 이어져 일부 클래스 버그를 놓치기 쉽다. 이를 해결하는 가장 실용적인 패턴이 바로 Claude(실행자) + Codex(검토자) 의 이중 에이전트아키텍처.이 글에서는 같은 Git 저장소에서 두 에이전트가 각자의 역할로분업하며 품질을 끌어올리는 이중 모델 adversarial 리뷰 워크플로우를 소개한다.왜 단일 모델 리뷰는 부족한가AI가 자신의 코드를 ..

AI 뉴스 2026.05.01

GLM-5 대규모 서비스에서 발견한 레이스 컨디션 버그 — Coding Agent 추론 인프라의 Scaling Pain 완벽 가이드

GLM-5 대규모 서비스의 레이스 컨디션 디버깅과 스케일링 최적화GLM-5 대규모 서비스에서 발견한 레이스 컨디션 버그 — Coding Agent 추론 인프라의 Scaling Pain 완벽 가이드GLM-5는희소성 MoE 아키텍처, 200K 컨텍스트 윈도우, 에이전트 워크플로를 하나로 결합한 차세대 foundation model이다. 논문 arxiv.org/abs/2602.15763에 따르면 vibe coding에서 agentic engineering으로 패러다임을 전환하기 위해 설계되었다. FriendliAI와 같은 Inference 파트너사 역시 GLM-5의 production-serving이 단순한 compute 문제가 아니라 memory와 scheduling의도전이라며 경고한 바 있다.그러나 실제 ..

AI 뉴스 2026.04.30