ICBM의 Dev 블로그

CodeBurn - AI 코딩 도구 토큰 사용량/비용 추적 TUI 대시보드 완벽 가이드

CodeBurn - AI 코딩 도구 토큰 사용량/비용 추적 TUI 대시보드 완벽 가이드AI 코딩 도구가 많아지면서 한 가지 불편한 점이 생겼습니다. Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode — 도구마다 다른 방식으로 토큰을 소모하고, 비용은 늘 관리자에게 떠넘겨지죠. 결국 한 달이 끝나고 나서야 "어? 이게 왜 이렇게 비싸지?"라는 반응이 나오는 게 현실입니다.CodeBurn은 바로 이 문제를 해결하는 오픈소스 TUI 도구입니다. 로컬에서 동작하며, 별도의 프록시나 API 키 없이 AI 코딩 세션의 토큰 사용량과 비용을 추적합니다.CodeBurn이란?CodeBurn은 18개 AI 코딩 도구의 토큰 사용량과 비용을 실시간으로 추적하는 대화형 TUI 대시보드입니다. GitHub Tr..

AI 에이전트가 데이터베이스를 삭제하는 사고가 잇달아 보고되고 있습니다AI가 당신의 데이터베이스를 삭제한 게 아니라, 당신이 삭제한 것이다2026년 4월,일건의 사고가 스타트업 업계에 큰 충격을 주었습니다. 미국 공유형 자동차 플랫폼 PocketOS의 전신abase가 AI 에이전트적일차조작으로 순식간에 삭제되었습니다. 회복 가능한 백업까지 전부 사라진 이 사고는 단 9초 만에 발생했으며, 고객들을 위해 30시간에 걸친 운영 중단을 초래했습니다.이 사건의 핵심은 단순합니다. AI가 혼자서 데이터베이스를 삭제한 것이 아닙니다. 사람이 설정한 환경과 권한 속에서 AI가 해당 권한을 행사했을 뿐입니다.사고 경위: 9초 만에 사라진 30년치 데이터PocketOS의 창업자 Jer Crane은 자신의 개발 환경에서 ..

Memex — AI 코딩 에이전트를 위한 로컬 RAG 메모리 시스템Show GN: Memex - 노트 간 의미 관계를 추론해 Claude 컨텍스트로 자동 주입하는 로컬 RAG MCP 서버AI 코딩 에이전트가 세션을 종료하면 그동안 쌓아온 지식이 모두 사라지는 경험을 해본 적이 있으신가요? Memex는 바로 이 문제를 해결하는 오픈소스 도구입니다. 노트 사이에 의미적 관계를 자동으로 추론하여, 다음 세션에서 Claude가 이전의 결정과 맥락을 기억한 채 작업할 수 있게 해줍니다. 벡터 데이터베이스도, 클라우드 API도 필요 없습니다.Memex란 무엇인가Memex는 AI 코딩 에이전트를 위한 영구 메모리 시스템입니다. Niklas Luhmann의 Zettelkasten 방법을 기반으로, 원자성 노트(Atom..

장기 실행 에이전트 — 여러 컨텍스트 윈도우를 넘나드는 자율 AI장기 실행 에이전트 — 에이전트가 며칠 동안 실행되면 무엇이 달라지는가AI 에이전트가 단일 채팅 세션을 넘어 수일에서 수주간 자율 실행되며, 여러 컨텍스트 윈도우와 샌드박스를 넘나들고 실패에서 복구하며 중단 지점부터 재개하는 새로운 패러다임이 등장했다. 기존 에이전트는 컨텍스트 윈도우 소진, 자기 평가 과신, 이전 수정 사항 재도입 등 단일 세션의 구조적 한계에 부딪혔다. Anthropic, Google, Cursor 등 주요 기업이 모델 루프·실행 샌드박스·세션 로그 분리 아키텍처로 수렴하면서, 장기 실행 에이전트가 독립적인 설계 영역으로 자리잡았다."장기 실행"의 세 가지 의미"장기 실행"이라는 단어가 실전에서 의미하는 바는 최소 세 가..

Understand-Anything — 코드베이스를 인터랙티브 지식 그래프로 변환Understand-Anything — 코드베이스를 인터랙티브 지식 그래프로 변환하는 플러그인 완벽 가이드새로운 팀에 합류했는데, 코드가 20만 줄이다. 어디서부터 시작해야 할까? 이 도구는 그 질문에 대한 답을 제공한다.Understand-Anything은 코드베이스, 지식 베이스, 문서를 인터랙티브 지식 그래프로 변환하는 AI 코드 플러그인이다. 12K 이상의 스타를 기록하며, 특히 Claude Code 환경에서 가장 완벽하게 동작한다. "Graphs that teach > graphs that impress"라는 슬로건처럼, 단순히 화려한 시각화를 넘어 실제로 코드를 이해시키고 가르치는 데 초점을 맞추고 있다.핵심 작동..

Uber가 4개월 만에 AI 예산을 소진한 것은 Claude Code의 폭발적採用을 보여주는 사례입니다.Uber, Claude Code에 2026년 AI 예산을 4개월 만에 모두 태움 — 개발자가 알아야 할 핵심 정리2026년 4월, 전 세계 기술 업계에 충격적인 소식이 전해졌습니다. 미국ride-hailing 및 택시 서비스의거인 Uber가 2026년 전체 AI 예산을 단 4개월 만에 전량 소진했다는 사실이 공개된 것입니다. Uber의 CTO Praveen Neppalli Naga는 직접적으로 Anthropic의 Claude Code가 원인이라고 밝혔습니다.얼마 전까지만 해도 "AI 도입 비용은 점점 저렴해지고 있다"는 낙관적 전망이 지배적데시타. 하지만 현실은 정반대입니다. 기업 규모에서 AI 도구를..

Context Mode - AI 코딩 에이전트의 컨텍스트 윈도우를 98% 절약하는 MCP 서버 완벽 가이드AI 코딩 에이전트가 30분만 작업해도 컨텍스트의 40%가 사라진다. Playwright 스냅샷 하나에 56KB, GitHub 이슈 20개에 59KB, 접근 로그 하나에 45KB가 쏠린다. 이 문제를근부에서 해결하는 MCP 서버가 있다. Context Mode다.문제: 왜 AI 코딩 에이전트의 컨텍스트는 금방 차는가Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI 같은 AI 코딩 에이전트는 MCP(Model Context Protocol) 도구를 호출할 때마다 원시 데이터를 그대로 컨텍스트 윈도우에 쏟아붓는다. 문제는 단순하다.작업데이터 크기30분 후 누적Playwright 스냅샷 1회5..

AI 코딩 에이전트에게 "내 브랜드 느낌대로 만들어줘"라고 말해본 적 있는가? 결과는 언제나 비슷하다. 기술적으로는 정확한데,的品牌 컬러 대신 기본 Tailwind 파란색이 나오고, 컴포넌트마다 시각적 언어가 달라泾은적이다. 문제가 AI가 아닌. AI가 당신의 브랜드가 어떻게 생긴는지, 왜 그렇게 생긴지를 알 방법이 없다는 것이 문제다.Google Labs가 만든 DESIGN.md가 바로 이 문제를 해결한다. 프로젝트 루트에 하나의 마크다운 파일을 두면, Claude Code든 Cursor든 Copilot이든 어떤 AI 코딩 에이전트든 당신의 디자인 시스템을 읽고 일관된 UI를 생성한다.DESIGN.md란 무엇인가DESIGN.md는 Google Labs의 Stitch에서 도입한 새로운 오픈소스 파일 포맷..

인프라 관리 업무를 하다 보면 매일 반복하는 작업이 있다. 배포 후 서버 상태 확인, 로그 모니터링, 디스크 용량 점검, 보안 감사까지 — 터미널을 열고 SSH로 접속해서 하나하나 명령어를 치는 일이 일상이다. 특히 서버가 여러 대라면 이 작업이 배가 된다.최근 한국 개발자 김무형(Moohyoung KIM)이 만든 alogin Skills라는 VS Code 확장 프로그램이 이 문제를 흥미로운 방식으로 해결하고 있어 소개한다. 에디터 안에서 서버 관리 작업을 원클릭으로 실행하고, Cursor Agent와 연동해 자연어로 인프라를 조작할 수 있는 도구다.alogin Skills이란?alogin Skills은 alogin이라는 인프라 접속 관리 도구의 VS Code/Cursor 인터페이스다. alogin은 G..

AI 에이전트 시장이 2025년 76억 달러를 돌파했고, 2030년에는 500억 달러를 넘을 것으로 전망된다. 맥킨리 조사에 따르면 기업의 62%가 이미 최소 하나 이상의 워크플로우에 AI 에이전트를 도입했다. 하지만 수백 개의 도구가 쏟아지는 상황에서, 어떤 에이전트가 실제로 작동하는지 구별하기란 쉽지 않다.이 글에서는 코딩, 브라우저 자동화, 워크플로우 자동화 등 각 분야에서 실제 검증된 AI 에이전트 도구를 정리하고, 개발자가 실무에 적용할 수 있는 구체적인 활용법을 소개한다.챗봇과 AI 에이전트의 결정적 차이많은 기업이 평범한 챗봇에 "에이전트" 라벨을 붙여 판매하고 있다. 둘을 구별하는 핵심은 자율성에 있다.챗봇은 질문에 답하는 반응형 시스템이다. 사용자가 매 단계마다 지시를 내려야 한다. 반면..