LLM(대형 언어 모델)이 실무에 도입되면서 가장 먼저 마주한 문제는 환각(Hallucination)이었습니다. 모델이 그럴듯하지만 사실이 아닌 답변을 만들어내는 현상은 기업 도입의 가장 큰 장벽이었습니다. 이 문제를 해결하기 위해 등장한 기술이 바로 RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)입니다.RAG는 LLM이 학습 시점에 알지 못했던 최신 정보를 실시간으로 검색하여 답변에 반영하는 방식입니다. 모델 자체를 재학습할 필요 없이, 외부 지식 베이스에서 관련 문서를 가져와 프롬프트에 주입함으로써 정확성을 극적으로 높일 수 있습니다. 2026년 현재 RAG는 엔터프라이즈 AI의 핵심 아키텍처로 자리 잡았으며, 다양한 파생 기술이 등장하며 빠르게 진화하고 있습니다.R..