ICBM의 Dev 블로그

ElizAPI – 1966년 ELIZA 챗봇을 현대 API로 재현하다ElizAPI – 1966년 세계 최초 챗봇을 OpenAI겸용API로중생시키다1966년, MIT의 Joseph Weizenbaum이 개발한 ELIZA는 역사상 최초의 챗봇이다. 그는 환자를 상담하는 심리치료사의 대화를모모방하는 로저리언(Rogerian) 방식으로, 단순한 패턴 매칭 알고리즘만으로 사용자와의 대화를 이끌어냈다. 오늘날 초대형 언어 모델(LLM)이석권하는 시대에, computerphilosopher라는 개발자가 이 고전 알고리즘을 현대 개발 환경에불적응하게 만드는 프로젝트 ElizAPI를 공개했다.ELIZA, 그리고 Eliza EffectELIZA의 동작 방식은 놀랍도록 단순하다. 사용자가 입력한 문장에서 특정 패턴을인식하고..

Grok 4.3 완벽 가이드 — xAI의 가장 강력한 모델이 가져온 변화xAI가 4월 30일 Grok 4.3의 전체 API 롤아웃을 완료했다. Grok 4.3은 이전 버전인 Grok 4.20과 동일한 스케일로 사전 학습된 새로운 모델로, 개선된 아키텍처를 자랑한다. 특히 추론이 상시 활성화되어 모든 쿼리에 대해 응답 전 사고 과정을 자동으로 수행한다. 입력 토큰 가격은 약 40%, 출력 토큰 가격은 약 60%가 인하되어 이전 모델 대비 비용이 대폭 절감됐다.핵심 성능 비교Grok 4.3은 에이전틱 작업에서 눈에 띄는 성과를 거뒀다. GDPval-AA 벤치마크에서 ELO 1500점을 기록하며, Grok 4.20 대비 321포인트 상승했다. 이는 Gemini 3.1 Pro Preview, Muse Spark..

ChatGPT가 광고를 제공하는 방식 — 개발자가 알아야 할 핵심 정리ChatGPT의 응답 스트림에 광고가 섞여 들어온다는 사실, 많은 개발자와 사용자가 눈치챘지만 정확히 어떻게 작동하는지 깊이 파고든 사람은 많지 않습니다. 본 글에서는 ChatGPT 광고 시스템의 기술적 구조, 광고 카드의 구성 요소, 그리고 개발자가 알아야 할 실용적인 포인트까지 정리합니다.1. 광고는 어디에, 어떻게 삽입되는가ChatGPT의 광고는传统的 배너 광고와 달리 응답 스트림 내부에 SSE(Sever-Sent Events) delta 이벤트로 전달됩니다. 모델의 텍스트 출력과 같은 채널을 통해 广告 카드의 메타데이터가 함께 流れてきます.핵심 구조는 다음과 같습니다:전송 방식: SSE 스트림의 delta 이벤트광고 형식: si..

OpenAI가 2026년 4월 23일 공식 발표를 통해 최신 모델 GPT-5.5를 출시했다. 같은 날 ChatGPT 및 Codex의 유료 구독자(Plus, Pro, Business, Enterprise)에게 순차 적용됐으며, 하루 뒤인 4월 24일에는 드디어 API에서도 사용할 수 있게 됐다. 이번 릴리스는 단순한 성능 향상 그 이상이다. 개발자와 지식 노동자의 실제 워크플로우에 직접 통합될 수 있는 에이전트 중심의 모델로, AI 활용의疆界를 넓히는 전환점이 될 것으로 보인다.GPT-5.5 vs GPT-5.5 Pro: 두 가지 SKU의 차이GPT-5.5는 단일 모델이 아니라 두 가지 계층으로 제공된다. ChatGPT에서 일반 사용자가 접하는 것은 GPT-5.5 Thinking이며, 복잡한 추론이 필요한 ..

Claude AI 서비스의 현황과 문제점최근 AI 개발자들 사이에서 Claude 서비스 해지 사례가 증가하고 있습니다. Anthropic 의 플래그십 모델인 Claude 는 이전까지 뛰어난 성능과 안정성으로 많은 개발자의 사랑을 받아왔지만, 최근 여러 가지 문제점으로 인해 사용자들이 서비스를 떠나고 있습니다.1. 토큰 정책의 불명확성과 비용 문제가장 큰 불만은 바로 토큰 정책의 복잡성과 예측 불가능한 비용 구조입니다. Claude 의 토큰 계산 방식은 다른 LLM 서비스와 비교해 불투명하며, 예상치 못한 과금이 발생하는 사례가 빈번합니다.입력/출력 토큰의 비례적 과금 구조가 복잡함context window 확장에 따른 비용 증가가 명확하지 않음무료 티어의 제한이 지나치게 엄격함2. 모델 품질의 점진적 저..

Google 이 새로운 Gemini Deep Research Agent API 를 공개했습니다. 이 API 를 사용하면 복잡한 연구 작업을 자동화하고, 방대한 양의 정보에서 통찰력을 추출할 수 있습니다.Gemini Deep Research Agent 란?Gemini Deep Research Agent 는 Google 이 개발한 고급 연구 자동화 도구입니다. 자연어 쿼리를 입력하면 자동으로 관련 자료를 수집, 분석, 종합하여 깊이 있는 연구 보고서를 생성합니다.주요 기능1. 다중 소스 정보 수집API 는 다양한 소스에서 정보를 수집합니다:학술 논문 및 연구 자료뉴스 기사 및 블로그공식 문서 및白皮书데이터베이스 및 통계 자료2. 심층 분석수집된 정보를 바탕으로:핵심 주제 추출트렌드 분석비교 연구인과 관계 분..

AI 시대가 본격화되면서 개발자라면 LLM(대형 언어 모델)을 모른 채 넘어가기 어렵습니다. 챗GPT부터 시작해 Claude, Gemini까지 — 일상에서 이미 수많은 개발자가 LLM을 코딩 보조, 문서 검색, 아이디어 브레인스토밍에 활용하고 있습니다. 하지만 "써보긴 했는데 정확히 어떻게 동작하는지 모르겠다"는 분들도 많으실 겁니다.이 글에서는 개발자 관점에서 LLM의 핵심 개념부터 실제 프로젝트에 적용하는 방법까지, 초보자도 이해할 수 있게 단계별로 정리합니다. 이론만 다루지 않고 실제 코드 예제와 함께 설명하니, 읽고 나면 바로 다음 프로젝트에 적용해 볼 수 있을 겁니다.LLM이란 무엇인가?LLM(Large Language Model)은 방대한 텍스트 데이터로 학습된 인공지능 모델입니다. 핵심 아키..