로컬 회의녹취 Decision Wiki — 외부 AI 못 쓰는 환경의 해결책

로컬 회의녹취 Decision Wiki — 외부 AI 없이 회의 지식베이스 구축

로컬 회의녹취 Decision Wiki — 외부 AI 못 쓰는 환경의 해결책

도입: 왜 이 도구가 필요한가

하루 회의가 10개 넘게 잡히는 날, 기록보다 "나중에 다시 찾는 일"이 진짜 문제다. 단순한 전사 스크립트는 이미 많다. 진짜 어려운 건 결정사항과 액션아이템을 원문 근거와 함께 쌓아두는 일이다.

GeekNews에 올라온 notadev-iamaura 프로젝트는 이 문제에 정면으로 답한다. M4 16GB MacBook에서도 돌아가는 로컬 파이프라인으로, 한국어 회의를 녹음→전사→요약→Decision Wiki로 정리한다. 모든 처리가 디바이스 안에서 끝나기 때문에, 외부 AI를 못 쓰는 보안 환경에서도 그대로 쓸 수 있다.

핵심 차별점은 명확하다. 회의록을 "텍스트 덩어리"로 남기는 게 아니라, 누가 언제 어떤 결정을 내렸는지 timestamp로 추적 가능한 검색 가능한 지식베이스로 남긴다.

설치와 실행 흐름

설치는 가볍지 않다. Apple Silicon Mac 전용이고, pyannote 화자 분리 모델을 쓰려면 HuggingFace 게이티드 모델 동의와 토큰 설정이 필요하다. 로컬 LLM도 직접 받아야 하니 디스크 여유와 RAM은 필수다.

다만 한 번만 세팅해두면 이후엔 회의만 녹음하면 된다. 모델 로딩이 초기 1회라 회의 10개 연속 진행해도 부담이 적다. 로컬 SQLite FTS5 + ChromaDB 조합이라 인덱스도 디스크에 쌓이고, 재시작해도 유지된다.

핵심 기능 4가지

1. 한국어 회의 녹음/전사 + 화자 분리

Apple Silicon Mac에서 마이크 입력을 받아 한국어 전사까지 한 번에 처리한다. pyannote 기반 화자 분리로 "누가 말했는지"까지 메타데이터로 남는다.

2. 로컬 LLM 교정/요약 (Gemma E4B)

전사된 텍스트를 Gemma E4B로 교정하고 요약한다. 외부 API를 거치지 않으니 회의 내용이 외부로 새지 않는다.

3. ChromaDB + SQLite FTS5 기반 검색

단순 키워드 매칭이 아니라 의미 기반 검색까지 지원한다. "저번에 DB 마이그레이션 연기 얘기 나온 회의" 같은 자연어 질문도 찾아준다.

4. Decision Wiki 자동 정리

결정사항과 액션아이템만 따로 추려 Markdown Wiki로 만든다. 각 항목에 원문 회의의 timestamp 링크가 붙어, "이 결정을 왜 내렸는가"를 클릭 한 번에 확인할 수 있다.

실전 예시: 회의 1건 처리 흐름

1. 앱 실행 → 회의 시작 버튼

2. 마이크로 회의 진행 (60분)

3. 종료 시 자동 전사 시작 (5~10분)

4. 화자별 분리 + LLM 교정/요약 (10분)

5. Decision Wiki 항목 자동 생성

6. 회의 원문 + Wiki + 임베딩 모두 SQLite/ChromaDB에 저장

전체 파이프라인이 백그라운드로 도는 동안 다른 일 하면 된다. 결과물은 로컬 폴더에 Markdown + HTML 양식으로 떨어지고, 웹 UI에서 검색/채팅도 가능하다.

기존 도구와 무엇이 다른가

Otter.ai / Microsoft Teams 전사 — 클라우드 기반이라 외부 전송이 필수. 보안 환경에서 사용 불가.

vvrite, FullMoon — 음성 타이핑/로컬 LLM은 가능하지만, 회의 녹음 + 화자 분리 + Decision Wiki 통합은 안 됨.

Odysseus — 셀프 호스팅 워크스페이스지만 회의 특화는 아님.

notadev-iamaura는 "외부 AI 차단 환경 + 회의 많은 직장인"이라는 매우 좁은 타겟에 깊게 파고든 도구다. 범용은 아니지만, 그 환경에 있는 사람에겐 대체제가 없다.

그래서 우리도 따라 할 수 있는가

이 도구가 맞으려면 다음 조건이 다 갖춰져야 한다.

• Apple Silicon Mac (M1 이상) 사용 중

• 외부 클라우드 AI 사용 불가 정책

• 회의 1일 5건 이상

• Decision 로그를 따로 관리하고 싶음

• 16GB RAM + 모델 다운로드 디스크 감당 가능

5개 중 4개 이상 해당되면, 이 프로젝트를 clone해서 셋업할 가치가 충분하다. 초기 베타라 버그와 한계는 있을 수 있지만, "외부로 새지 않는 회의 지식베이스"가 필요한 조직엔 거의 유일한 옵션이다.

피드백은 GitHub Issues로 남기면 된다. 로컬 도구의 장점은 바로 그거다. 우리 환경에 맞게 우리가 고쳐 쓸 수 있다.