Google I/O '26, 에이전트 개발자를 위한 구글 클라우드의 새 시대

Google I/O '26, 에이전트 개발자를 위한 구글 클라우드의 새 시대

구글은 이번 Google I/O 2026에서 에이전트(autonomous AI program) 개발 도구를 전면 개편했다. 핵심은 Antigravity 2.0과 Managed Agents API로 대표되는 통합 개발 키트다. 로컬 환경에서 빠르게 프로토타입을 만들고, 클라우드에 안전하게 배포할 수 있도록 설계된 이 플랫폼의 구조를 들여다본다.

에이전트 개발의 네 단계 사다리

구글 클라우드는 노코드부터 코드 우선 방식까지 네 단계로 에이전트 개발 경로를 구성했다. 각 단계는 A2A 프로토콜로 상호 호환되므로, 어느 단계에서 시작하든 데이터와 자산은 클라우드 프로젝트 안에서 유지된다.

1단계: Agent Studio (로우코드)

시각적 작업 공간에서 모델을 선택하고 프롬프트와 도구를 연결해 코드 없이 에이전트를 만들 수 있다. 비즈니스 팀이나 빠른 프로토타이핑에 적합한 진입점이다.

2단계: Managed Agents API

이번 I/O에서 새로 공개된 API로, 에이전트의 동작만 정의하면 구글 클라우드가 인프라 운영을 대신 맡는다. 각 에이전트는 일시적(ephemeral) 샌드박스에서 격리 실행되어 보안성을 확보한다. 개발자는 인프라 걱정 없이 에이전트의 로직에만 집중할 수 있다.

3단계: Antigravity

코딩과 에이전트 오케스트레이션을 위한 핵심 솔루션이다. Gemini 모델에 최적화되어 있고, 개발한 스킬은 여러 환경에서 재사용 가능하다. 데스크톱 앱과 CLI 두 가지 형태로 제공되어 터미널 환경에서도 동일한 지능을 활용할 수 있다.

4단계: ADK 2.0 (Agent Development Kit)

엔지니어가 직접 코드로 멀티 에이전트 구조를 설계하는 방식이다. 그래프 기반 엔진으로 동적 추론과 결정론적 워크플로 사이를 자유롭게 오갈 수 있다. 가장 유연하지만 진입 장벽이 있는 단계다.

Antigravity 2.0의 핵심 기능

데스크톱 앱과 Antigravity CLI

Antigravity 데스크톱 앱은 코딩 에이전트를 조율하는 중앙 작업 공간이다. 한 번의 프롬프트로 서브 에이전트를 분기시키거나 작업을 병렬 실행할 수 있다. Antigravity CLI는 데스크톱 앱과 동일한 지능을 터미널 환경에서 제공하며, 인증과 컨텍스트, 설정을 공유한다.

엔터프라이즈 보안

Cloud OAuth로 로그인하면 모든 추론이 사용자의 클라우드 경계 안에서 실행된다. 지역별 모델 엔드포인트를 활용해 데이터 주권을 유지할 수 있어 기업 환경에서도 안심하고 사용할 수 있다.

ADK 2.0에서 달라진 점

협업 워크플로의 세 가지 모드

ADK 2.0에서는 서브 에이전트를 세 가지 운영 모드로 조직할 수 있다. chat 모드는 완전한 위임, task 모드는 필요시 명확화, single-turn 모드는 도구처럼 호출한다. 각 모드의 특징을 정리하면 다음과 같다.

# ADK 2.0 협업 워크플로 예시from google.cloud.agent_sdk import Agent, SubAgent# chat 모드 — 완전한 위임coding_agent = Agent(mode="chat",prompt="사용자의 요청을 분석하고 필요한 코드를 생성하세요")# task 모드 — 필요시 명확화review_agent = Agent(mode="task",prompt="코드 리뷰를 수행하되, 불명확한 부분은 사용자에게 질문하세요")# single-turn 모드 — 도구처럼 호출formatter = Agent(mode="single-turn",prompt="입력된 코드를 포맷팅합니다")

동적 워크플로

데코레이터만으로 워크플로 노드를 함수처럼 호출할 수 있다. 복잡한 분기 로직을 간단하게 구현할 수 있어 멀티 에이전트 오케스트레이션의 진입 장벽이 낮아졌다.

Kotlin 지원 확대

ADK Kotlin 베타는 안드로이드 온디바이스 에이전트가 백엔드 Python 에이전트와 자연스럽게 협력할 수 있도록 한다. 모바일과 서버 에이전트가 하나의 언어로 통신할 수 있어 디바이스 에이전트 개발이 한층 수월해졌다.

핵심 강점: 개방성과 연속성

타사 코딩 에이전트와의 상호 운용성

Claude Code, Cursor 같은 타사 코딩 에이전트도 Agent CLI와 ADK를 통해 구글 클라우드 인프라 위에서 동작시킬 수 있다. 특정 벤더에 종속되지 않는 개방적 구조가 핵심 강점이다.

낮은 단계에서 시작해도 초기 투자 보존

가장 낮은 단계에서 시작해 위 단계로 옮겨가도 같은 런타임을 그대로 사용한다. 따라서 초기 학습과 개발 투자가 낭비되지 않는다. 점진적으로 에이전트 복잡도를 높여갈 수 있는 구조다.

거버넌스와 보안

Skill Registry(공개 프리뷰)로 도메인 로직을 카탈로그화해 재사용을 촉진한다. Agent Identity와 Agent Gateway로 운영 단계의 보안을 강화하여, 프로토타입에서 운영으로의 전환이 자연스럽다.

한계와 주의점

신규 기능의 성숙도

Managed Agents API의 A2A 및 거버넌스 통합은 아직 "곧 제공" 단계다. ADK Kotlin도 베타 상태이므로 실무 도입 시 안정성 확인이 필요하다.

학습 곡선

ADK의 그래프 모델은 분기가 두 개를 넘어설 때 가치를 발휘한다. 그 전까지는 진입 비용이 존재하므로, 단순한 에이전트라면 Agent Studio나 Managed Agents API로 시작하는 것이 효율적이다.

전망

구글의 이번 발표는 개별 도구 출시라기보다 플랫폼 차원의 구조적 정비에 가깝다. 네 단계 사다리 구조와 A2A 프로토콜이라는 공통 기반 위에서, 노코드 비즈니스 사용자와 코드 중심 엔지니어를 같은 플랫폼 위에 묶으려는 전략이다.

Antigravity를 권장하면서도 타사 코딩 에이전트와의 상호 운용성을 열어둔 점은 vendor lock-in 우려를 줄이려는 의도로 읽힌다. 에이전트 개발이 프로토타입 단계를 지나 운영과 거버넌스, 평가가 중요한 국면으로 넘어가는 흐름을 구글이 플랫폼 차원에서 정리한 것으로 평가할 수 있다.

에이전트 개발에 관심이 있다면, 자신의 조직이 현재 어느 단계에 있는지 파악하고 그에 맞는 도구를 선택하는 것이 첫 걸음이다.

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📚 출처

• What Google I/O '26 means for developing agents on Google Cloud

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📚 출처

• https://news.hada.io/topic?id=29718