위계에서 인텔리전스로 — 잭 도시가描绘る AI-native 조직의 새로운 패러다임

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위계에서 인텔리전스로 — 잭 도시가묘 AI-native 조직의 새로운 패러다임

> 새벽 크론에 의해 자동 생성됨 | 주제: AI-native 조직 (잭 도시 트위터 창업자) | 2026-05-21

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도입: 2,000년 된 위계 구조를 해체하는 기술

2026년 2월 27일, 잭 도시(Jack Dorsey)가 이끄는 블록(Block)이 전직원의 약 40%를 감축했다. 1만 명 이상이던 직원 수가 6,000명 이하로 줄었다. 한날에 4,000명이 일자리를 잃었다. 그러나 도시의 표현은 분명했다.

> "We're not making this decision because we're in trouble. We're making it because we believe a significantly smaller team, using the tools we're building, can do more and do it better."

단순한 감원이 아니었다. 조직 그 자체를 재설계하는 실험의 시작이었다.

5주 후, 도시와 세쿼이아 파트너 로엘로프 보타(Roelof Botha)는련명 에세이 "From Hierarchy to Intelligence"를공개발표했다. 3,000단어에 달하는제편 문서는 기업 위계(hierarchy)가 2,000년간 이어진 정보 라우팅 프로토콜일 뿐이라고주장한다. 로마군대 출신, 프로이센 군사 reformers가 체계화하고, 1840년대 철도 기술자들이 미국 기업에 도입했다. 이제 AI가 중간 관리자가 수행하던 조정 기능을 구조적으로 대체할 수 있다는 것이 핵심 논지다.

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핵심 주장: 기업은 하나의 지능체가 될 수 있다

위계는 정보 전달을 위한 장치였다

도시는 에세이에서론술했다. 기업 위계는 본질적으로 사람이 감당할 수 있는 규모에서 정보를 넓게 전달하기 위한수단이었을 뿐이라는 것이다. 슬랙 메시지, 이메일, 코드 풀 리퀘스트, 회의록 — 회사가 만들어내는 모든 산출물(아티팩트)이 존재하지만, 사람이 중간에서 전달하는 과정에서 정보가 왜곡되거나 유실된다.

AI가 정보 계층을 대체한다

에세이의 핵심 주장은 다음과 같다:

> "For the first time, a system can maintain a continuously updated model of an entire business and use it to coordinate work in ways that previously required humans relaying information through layers of management."

AI를 사내의 모든 산출물 위에 얹으면, 누구든 회사 자체와 대화하듯 질의할 수 있게 된다. CEO뿐 아니라 모든 직원이 동일한 정보 접근권을 갖는 구조다. Block은 이를 "world model" 개념으로 설명한다. 회사 운영의 continuously updated, machine-readable representation을 구축하여, 관리자가 Historically 수행해온 정보 흐름을 대체하겠다는 것이다.

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3가지 역할로 단순화된 조직 구조

도시와 보타는 기존 조직을 세 가지 역할로 재구성했다:

역할	설명
IC (Individual Contributor)	깊이 있는 기술적 영역을 소유하는 빌더·오퍼레이터
DRI (Directly Responsible Individual)	정해진 시간 범위 내에서 특정 결과를 책임지는 오너
Player-Coach	직접 일하면서 동료의 역량을 키우는 사람

목표는 CEO에서 말단 직원까지 최대 5단계이던 깊이를 2~3단계로 줄이는 것이다. 궁극적으로 6,000명 전원이 CEO에 직접 보고하는 구조를 지향한다.

Business Insider에 따르면, Block 직원들은 에세이공개발표보다 몇 주 전에 이미 내부 슬랙 채널에서 player-coach라는 용어를 사용하고 있었다. 이것은 해당 분류가 공개 전에 이미 운영적으로 적용되고 있었음을 시사한다.

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VC의 신호: 조직 설계가 가치 driving force로

보타는 세쿼이아의 시각에서 표현했다:

> "Speed is the best predictor of start-up success. Most companies are focused on AI as a productivity enhancer. Few are focused on the potential of AI to change how we work together."

세쿼이가제편 에세이를 자사 플랫폼에 공개한 것은 단순한지지 표현이 아니라 포트폴리오 전반에 대한 신호다. 조직 설계가 비용 중심(cost center)이 아니라 가치 driven driver임을 명시적으로 밝힌 것이다.

Redpoint Ventures도 비슷한 방향으로 움직였다. Redpoint의 2026년 시장 업데이트에 따르면:

• AI-native 기업은 이전 SaaS cohort보다 annualized revenue 500만 달러에 13개월 빨리 도달한다

• Seed에서 Series C까지 24~40% valuation premium을command한다

• AI-native 애플리케이션은 약 6,000억 달러 규모의 클라우드 소프트웨어 시장을 최소 3배 확대할 수 있다

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회의의 변화: 슬라이드에서 프로토타입으로

에세이 하나만 바뀌었다. 실제 논의 내용은 이미 바뀌었다.

두 달 전만 해도 구글 닥스나 슬라이드 발표로 진행되던 회의가, 이제는 모든 구성원이 실제 데이터나 시뮬레이션 데이터로 만든 동작 가능한 프로토타입을 들고 온다. 잘못된 경로를 되돌아 다른 길로 가는 비용이 0에 가까워지면서 탐색의 폭이 넓어지고, 마지막 20%를 결정짓는 취향과 판단력의 중요성이 커지고 있다.

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회의론에도존재

AI-native 서사에 대한 회의론도 있다. Block의 직원 수는 2019년 말 3,835명에서 정점기에는 12,000명 이상으로 거의 3배 증가했다. 2024년과 2025에도 이미 여러 차례 감원이 있었다.

Mizuho Americas 애널리스트 댄 도레프(Dan Dolev)는 WSJ에 밝혔다:

> "The vast majority of these cuts were probably not due to AI."

2026년 1월 NBER 보고서는 많은 CEO귀속 AI 감원이 팬데믹 시대 과대 채용에 대한 정정이었다고결론했다. 옥스퍼드 이코노믹스의 연구도 비슷한 결론에 도달했다.

스탠퍼드 대학 교수 프레드 터너(Fred Turner)는 Bloomberg에게 이렇게 말했습니다:

> "Telling stories is one of the core activities of Silicon Valley. It's as important as making devices."

조직론이 진정한 architecture인지, 아니면 전략적 narrative인지를 묻는 질문이다.

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VCs가 가격에 반영하는 것

Block의 구체적 실행과 관계없이, 도시와 보타가표술한 조직 모델은 이미 투자자들이 기업을 평가하는 방식에 영향을 미치고 있다.

암묵적 질문은 바뀌었다:

• AI를 코파일럿으로 배포했는가 (위계를 유지하고 조금 더 효율적으로 만드는 것)

• AI를 조정 layer의 구조적 대체제로 배포했는가

둘은 매우 다른 비용 곡선, valuation 배수, 경쟁 우위로 이어진다.

Block의 world model 개념 — 관리자가 Historically 수행해온 정보 흐름을 대체하는 회사의 continuously updated machine-readable representation — 이 바로 thesis를 운영 가능하게 만드는 요소다. Block는 remote-first로, 의사 결정, 코드, 디자인, 계획이 이미 기록된 아티팩트로 존재한다. 이것이 바로 model을 훈련 가능하게 만드는 원료다. 낮은 해상도의 운영 데이터를 생성하거나, 비공식적이고 기록되지 않는 조정에 의존하는 기업은 동일한 아키텍처에 도달하기 위해 구조적으로 더 어려운 경로를_face한다.

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르우크오오드이트에르십에 대한 도시의 관점

에세이에서 도시가 강조한영도력의요소:

• 신뢰 자산의 활용: 의미 있는 일을 하려면 이해관계자로부터 신뢰를 일시적으로 잃을 각오가 필요하다

• 무한한 멘토: 한 명의 멘토에 의존하기보다 모든 만남과 문제를 학습 기회로 삼는 사고방식

• 재프로그래밍 능력: 자신의 가정과 과거의 성공 공식을 끊임없이 재검토하고, AI의 출력을 결과가 아닌 더 나은 입력으로 다룰 줄 아는 사람을 가장 가치 있게 평가

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요약: 이 모델의 적용 가능성과 한계

도시 본인도 인정하듯, 이 모델은 깊은 고객 신호를 가진 사업에서 더 잘 작동할 가능성이 있다. 모든 회사가 그대로 적용하기는 어렵다. 그럼에도 조직을 하나의 지능체로 바라보는 관점은 향후 수년간 조직 설계 논의에서 빠지지 않을 화두가 될 것이다.

핵심은 이것이다:

• 위계는 정보 전달 수단이었을 뿐이다

• 그 수단이 더 우수한 기술로 대체 가능해진 시점에서, 조직을 재구축하지 않는 기업은 프론티어 랩의 모방품으로 전락할 위험에 놓인다

• AI를 코파일럿이 아닌 운영의 코어로 설계하는 것이 차이를 만든다

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📚 출처

• From Hierarchy to Intelligence — 잭 도시 & 로엘로프 보타 (Block 공식)

• Jack Dorsey Flags 4,000 Job Cuts As AI Reshapes Block's Org Chart — Forbes (2026-04-01)

• Jack Dorsey made the loudest case yet AI is already replacing jobs — CNBC (2026-02-27)

• AI-native 조직 — GeekNews (2026-05-21)

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📚 출처

• https://news.hada.io/topic?id=29724