Word 문서를 통해 자가 전파하는 Copilot AI 웜 — 생성형 AI 시대의 새로운 보안 위협 가이드

1. Copilot AI 웜의 등장 배경

2026년 7월, 보안 연구팀이 Microsoft Word 문서와 Copilot AI를 결합해 자가 전파하는 새로운 형태의 악성 코드 시연을 공개했습니다. 이 공격은 사용자 개입 없이 문서 열람만으로 AI 에이전트가 명령을 실행하도록 만드는 방식으로, 기존의 매크로 기반 웜과 구별되는 차세대 위협입니다.

특히 M365 Copilot이 문서 본문을 자연어로 해석해 작업 흐름을 자동화하는 기능을 악용한다는 점에서, 단순한 메일 첨부 파일 검사를 우회할 수 있어 보안팀의 주의가 필요합니다.

2. 공격 메커니즘 분석

공격의 핵심은 두 단계로 나뉩니다. 첫째, 악성 Word 문서 안에 자연어로 작성된 지시문이 포함됩니다. 둘째, Copilot이 이 문서를 요약하거나 작업 지시로 해석하는 과정에서 PowerShell 또는 외부 API 호출이 자동으로 트리거됩니다. 사용자는 문서를 열어 Copilot 요약을 요청하는 단 한 번의 클릭으로 감염 체인에 진입하게 됩니다.

기존의 악성 매크로는 실행 여부를 묻는 경고창을 띄우지만, 이 공격은 Copilot의 신뢰성을 악용해 사용자가 인식하지 못한 사이 명령이 실행되는 것이 가장 큰 차이점입니다.

3. 실전 대응 가이드

개발자와 보안 담당자는 다음 세 가지를 즉시 점검해야 합니다. 첫째, M365 Copilot의 자동 외부 연결 기능을 정책으로 차단합니다. 둘째, Word 문서 본문에 포함된 한국어/영문 자연어 지시문을 실행 흐름으로 해석하지 못하도록 DLP 정책을 강화합니다. 셋째, 사내 SOC에서 비정상적인 PowerShell 호출 패턴을 실시간 탐지하는 규칙을 추가합니다.

3-1. Python 탐지 스크립트 예시

import re, sys
# Word 문서에서 Copilot 지시문으로 의심되는 패턴을 탐지
SUSPICIOUS_PATTERNS = [
    r'powershell\s+-',
    r'(Invoke-WebRequest|Invoke-Expression)',
    r'(curl|wget)\s+http',
    r'(rm\s+-rf|del\s+/f)',
]
def scan_docx(path: str) -> list[str]:
    text = open(path, 'rb').read().decode('utf-8', errors='ignore')
    hits = []
    for pat in SUSPICIOUS_PATTERNS:
        if re.search(pat, text, re.IGNORECASE):
            hits.append(pat)
    return hits

if __name__ == '__main__':
    for f in sys.argv[1:]:
        result = scan_docx(f)
        if result:
            print(f'[WARN] {f}: {result}')
        else:
            print(f'[OK] {f}')

4. 향후 전망과 권장 사항

AI 기반 오피스 자동화 기능이 보편화될수록 자연어로 작성된 지시문은 새로운 공격 표면이 됩니다. Microsoft 측에서도 Copilot의 도구 호출 권한을 세분화하고 사용자 명시적 승인 단계를 추가하는 방향으로 정책을 개정하고 있습니다. 조직은 AI 기능을 완전히 차단하기보다 최소 권한 원칙을 적용해 위험을 관리하는 균형 잡힌 접근이 필요합니다.

요약

Copilot AI 웜은 Word 문서와 생성형 AI의 결합으로 등장한 새로운 보안 위협입니다. 사용자 클릭 한 번으로 명령이 실행되는 메커니즘을 이해하고, DLP 정책 강화와 SOC 탐지 규칙 보강, 그리고 PowerShell 호출 패턴 모니터링을 즉시 적용하는 것이 핵심입니다. AI 자동화의便利(편의) 뒤에 숨은 위험을 인식하는 것이 첫 번째 대응입니다.

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원본 출처: 긱뉴스 - Word 문서를 통해 자가 전파하는 Copilot AI 웜

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📰 원본 출처 · https://news.hada.io/topic?id=31961 (#N=31961)

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